Infos pratique
Niveau d’entrée baccalauréat scientifique ou avoir un diplôme BTP ou un diplôme admis en équivalence.
Niveau de sortie BAC+2
Session de rentrée Octobre/Mars

BTS Big Data

Ce parcours a pour objectif de former des professionnels aptes à mener ou à assister des projets de développement ou de gestion des données. Il traite de la gestion de gros volumes de données variées et non structurées, de leur analyse et, enfin, de l’interprétation des résultats.

C’est une formation pluridisciplinaire qui offre aux apprenants la possibilité de maîtriser les technologies les plus récentes dans les domaines du « BIG DATA » et de la fouille de données.

Conditions d'accès :

Avoir le niveau du Baccalauréat ou un diplôme de BTP ou un diplôme équivalent.

Pour qui ?

A l’issue de cette formation, les techniciens supérieur en Big data seront capables de :

  • Effectuer des tâches liées au soutien technique et à la maintenance micro-informatique, au développement d'applications locales et à l'installation du matériel et des logiciels,
  • Assister à l'administration des réseaux informatiques,
  • Maîtriser la gestion des systèmes d'information, le développement d'applications et le développement web.
 

Perspectives académiques et Professionnel du parcours

Débouchés académiques

Les stagiaires les plus distingués titulaires d’un BTS " Gestion des données massives " peuvent poursuivre des études supérieures à l’IMSET avec un double diplôme français délivré en cotutelle avec le CNAM :

  • Licence professionnelle sciences, technologies, santé mention informatique générale
  • Ingénieur en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication STIC : Systèmes d’information (ISI).

Débouchés professionnels

Le titulaire d’un BTS en Big Data peut travailler en tant que :

  • Data Analyst
  • Assistant Data Scientist
  • Assistant Chief Data Officer

Programme

1ère année

Semestre 1

  • Algèbre
  • Probabilités et statistiques
  • Algorithmique - Programmation
  • Conception des SI
  • Base de données
  • Big data et architectures associées
  • Technique de communication 1
  • C2i (Certification MOS: Word)

Semestre 2

  • Modélisation statistique
  • Statistiques exploratoires et multidimensionnelles
  • Système de gestion de Base de Données
  • Programmation orientée objet en Java / Scala
  • Développement Web en Java
  • Développement Web en PHP
  • Technique de communication II
  • Anglais I

Stage d’observation dans une société (durée minimale de 160 heures).

2ème année

Semestre 1

  • Principes de base de données NoSQL
  • Informatique décisionnelle, datawarehouse
  • Extraction de données
  • Fouille de données avancée
  • Anglais II

Semestre 2

  • Visualisation des données
  • Framework de développement rapide
  • Systèmes répartis
  • Utilisation des frameworks pour les traitements distribués

Stage d’intégration dans une société (durée minimale de 160 heures).